使用指南与课程地图
这是你的本科数学(应用数学方向)复习与速查库:定义、定理、公式全量收录,核心定理给证明思路,每个主题配典型例题。定位不是教材重写,而是"考前/用前能在十分钟内把一块知识重建起来"的复习讲义。与《从找函数到智能体》《从噪声到图像》同引擎、同浏览方式,右下角昼夜切换照旧。
课程地图与建设状态
| 学科线 | 课程 | 状态 |
|---|---|---|
| 分析线 | 数学分析(6)· 常微分(3)· 复变(3)· 实变(3)· 泛函(3)· 偏微分(2) | ✅ 全建成 |
| 代数与几何线 | 高等代数(6)· 解析几何(2)· 抽象代数(2)· 点集拓扑(2)· 微分几何(2) | ✅ 全建成 |
| 概率统计线 | 概率论(5)· 数理统计(5)· 随机过程(4) | ✅ 全建成 |
| 应用计算线 | 运筹优化(4)· 数值分析(4)· 数学建模(2) | ✅ 全建成 |
| 扩展线 | 信息论(3)· 随机微积分与金融(3)· 时间序列(2)· 图论与组合(3)· 博弈论(2) | ✅ 全建成 |
二十二门课全部建成(71 页正文)——本科应用数学四年的完整复习库 + 五门面向 AI/金融/离散的扩展课。页间以 🔗 互相引用成网:任何一页都是入口。再要扩展(如初等数论、数理逻辑),新增 md + COURSE 登记即可。
体例约定
- 定义/定理/例 分块编号,粗体关键词方便扫读;定理给"证明思路"或"关键步骤"而非全文(需要全文时任何 AI 都能按思路展开——思路才是复习要背的东西);
- 每页开头有"本页目录"折叠框,速查请直接点目录跳转;
- 🔗 AI 衔接标记:该知识点在《从找函数到智能体》或《从噪声到图像》中的登场位置——数学复习与 AI 学习互相引用,两边都熟了这些标记会连成网;
- 记号:向量默认列向量,\(\mathbb{R}^n\) 上内积 \(\langle x, y\rangle = x^\top y\);数分部分函数默认实值。
推荐用法
- 速查:侧栏定位课程 → 页内目录跳小节,十秒到达;
- 成块复习:整页顺读,动笔补全"证明思路"到完整证明——这是检验是否真复习懂的标准(呼应 ai 课第 12 讲的费曼法);
- 例题自测:先盖住解答自己做,例题都选"一题定一个考点"的经典款;
- 增补:任何一页想加内容,直接改
lectures/*.md后运行~/ai-course/.venv/bin/python build_site.py重建。
从双主干的第一页开始:整座分析大厦的地基——实数完备性的六大等价定理。