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应用 III · 光谱传感与 LiDAR

层次:本科接触 + 业界快速增长 | 核对于 2026-07 | 🔗 与自动化站(机器人感知)、生物站(医学成像)互链。 光是最通用的非接触测量工具:不碰到样品就能知道它的成分、形状、距离、速度、温度。本页讲三类主要用途——光谱(测成分)、干涉与结构光(测形状)、LiDAR(测距离与速度)

LiDAR 的时间延迟与拍频

图 17-1 左:dToF 由脉冲与回波的时间差测距,\(R=c\Delta t/2\),所以厘米级精度需要皮秒级计时;右:FMCW 把回波延迟变成拍频 \(f_b=S\tau\),再由 \(f_b=2SR/c\) 解出距离。相干拍频同时携带多普勒信息,并天然抑制非相干环境光,但对激光线性调频与信号处理要求更高。

一、光谱:用颜色识别物质

原理:每种物质有特征的吸收/发射/散射谱——光谱是分子的指纹

主要技术

方法 原理 用途
吸收光谱 特定波长被吸收(Beer–Lambert 定律) 气体检测、浓度测量
荧光 吸收后发射更长波长 生物标记、显微(🔗 生物站)
拉曼 非弹性散射,能量差对应分子振动 分子指纹、无需标记;信号极弱
红外(FTIR) 分子振动的直接吸收 化学分析标准手段

分光的两条路线

拉曼的困境与对策:拉曼散射截面极小(约 \(10^{-30}\) cm²,比荧光弱几个数量级)。

二、光纤传感

光纤本身就是传感器——这是它常被忽略的一面:

三、三维形貌测量

方法 原理 特点
激光三角测量 投射光点/线,从另一角度观察位移 简单、快、近距高精度
结构光 投射已知图案,由变形反演深度 手机人脸识别、工业检测;受环境光影响
立体视觉 双目视差 被动、便宜;依赖纹理
干涉/白光干涉 第三页 纳米级精度,用于表面形貌与光学检测
共聚焦 只有焦面的光通过针孔 层析能力,用于显微与表面测量
OCT 低相干干涉(第三页) 深度分辨的断层成像,眼科标准工具(🔗 生物站)

OCT 值得强调:它是"低相干是资源"这一思想最成功的商业化——只有当参考臂与样品某深度的光程严格匹配时才产生干涉,从而实现微米级深度分辨。已成为眼科检查的标准设备,并扩展到心血管内窥与皮肤科。

四、LiDAR:测距与测速

两条技术路线,物理与性能完全不同

① dToF(直接飞行时间):发射短脉冲,测回波时间。

\[d = \frac{c\,t}{2}\]

② FMCW(调频连续波):发射线性调频的连续光,与回波做相干拍频(第九页)。

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产业判断【核对于 2026-07】:dToF 已大规模量产(车载与手机);FMCW 与固态 OPA 被视为下一代方向,但成本与成熟度仍是障碍。这是一个技术路线尚未收敛的领域。

五、其他重要传感

六、要点


线五结束。下一线转向前沿:用亚波长结构重新定义光学元件、用光做计算、以及量子光学正在打开的新可能。