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选择 · 碳预算、减缓与适应
减缓和适应都在降低气候风险，但它们作用在不同的路径上。
减缓改变温室气体排放与清除的累积轨迹；适应改变暴露系统对已发生或不可避免冲击的脆弱性与恢复能力。
碳预算是一个累积量账本，不是每年可以随意透支的账户；它还依赖温升目标、概率口径、排放种类和模型不确定性。
本页只做透明的情景核算，不提供个人投资建议，也不向个人或机构发出政策指令。
学习层：同一风险下的两条作用路径
1. 具体情境：一个合成排放—暴露系统
设一个教学系统有初始年度排放、有限的碳预算、逐年变化的减缓比例，以及一个受热风险影响的暴露群体。
减缓项改变累计净排放；适应项只在风险映射中减少残余脆弱性。
这是用于比较机制的合成情境，不是全球排放路径、国家计划或任何未来预测。
2. 揭示前预测：预算与脆弱性会沿同一条路径走吗？
提交实验前先判断：
- 若减缓比例以线性方式从 0 增加到目标值，按端点等间隔离散求和，累计排放是否仍等于“初始年度排放 × 年数”的全额？
- 提高适应能力会减少累计净排放，还是主要减少风险账本中的残余脆弱性？
预测门揭晓后，控件才打开；图中不会把任意一条情景线画成命中注定的未来。
3. 公式桥：一个可审计的双账本
取时间步 \(t=0,\ldots,T-1\)，用线性减缓情景
其中 \(r\) 是终点减缓比例。在这个离散线性端点情景下，累计毛排放精确为
若每年从大气中物理清除并可靠储存 \(D\) 个教学单位，净排放与预算余额为
对风险侧，令 \(H\) 为固定的教学 hazard，\(E_x\) 为暴露，\(V\) 为初始脆弱性，\(a\) 为适应效果，则
两个账本可以相互关联，但不能把适应效果从碳预算中扣除。
4. 互动实验：改变时间、减缓、清除与适应
JavaScript 失效时的静态 fallback：默认使用合成教学单位：\(E_0=40\)、\(T=10\) 年、\(r=0.30\)、\(D=2\)、\(B_0=400\)；风险侧取 \(H=0.70\)、\(E_x=0.60\)、\(V=0.50\)、\(a=0.40\)。这些不是全球观测或政策情景。
| 账本 | 默认结果 | 解释 |
|---|---|---|
| 累计毛排放 \(G\) | \(340\) | \(40\times10\times(1-0.30/2)\) 教学单位 |
| 累计清除 \(DT\) | \(20\) | \(2\times10\) 教学单位 |
| 累计净排放 \(N\) | \(320\) | \(G-DT\) |
| 预算余额 \(B_{\rm rem}\) | \(80\) | \(400-320\) |
| 适应前风险指数 | \(0.210\) | \(0.70\times0.60\times0.50\) |
| 适应后风险指数 | \(0.126\) | 适应效果 \(a=0.40\) 后的教学值 |
提交预测后，滑块可操作地改变排放、时间窗、减缓、清除和适应；结果账本同时显示累积排放和残余风险。
5. 边界：预算数字不是单一答案
- 碳预算依赖基准温升、达到目标的概率、非二氧化碳强迫、气溶胶、碳循环反馈、起算年份和排放口径；不同口径不能直接相减。
- 负排放技术有能源、土地、储存、生命周期和永久性约束；“清除量”不是无条件可兑现的常数。
- 本实验不把减排信用或补偿额度自动等同于物理清除；若要讨论 offset，必须另列核算边界、额外性、泄漏和永久性。
- 适应有上限、维护成本、分配效应和可能的 maladaptation；乘一个 \(1-a\) 不能替代部门级脆弱性函数。
- 减缓收益常通过累积浓度和长期响应显现，适应收益可能更局地、更快但也更脆弱；不能用同一时间尺度比较所有收益。
6. 迁移：把选择变成可审计的多目标问题
迁移问题：若同一减缓情景伴随土地竞争，使某地暴露上升，你会把变化放进 \(B_{\rm rem}\)、\(E_x\) 还是新的约束项？若清除量只在一半年份兑现，怎样保留逐年账本而不把平均值当作真实路径？
1. 减缓、适应和损失的因果位置
可以把风险写成一条链：排放改变辐射强迫，强迫改变气候 hazard，hazard 通过暴露与脆弱性转化为影响。
减缓主要作用在排放到 hazard 的上游；适应主要作用在 hazard 到影响的下游。
这只是组织因果路径的骨架，不意味着任一措施只有一个影响，也不意味着风险可以被精确乘成三个数字。
1.1 碳预算是积分，不是年度配额
连续排放轨迹 \(E(t)\) 的累计量是
同样的终点排放可以来自完全不同的路径：早期下降和晚期陡降的累计量、峰值和锁定效应都不同。
离散数据用梯形积分时，时间单位必须一致；把每年值相加而忘记年长，是最朴素的单位错误。
1.2 数量级只用于检查结构
在本页合成例中，\(40\) 个单位/年持续 \(10\) 年会产生 \(400\) 个单位的基准累计量；30% 的末端线性减缓把平均排放降到基准的 85%。
这个数量级检查只验证公式方向，不代表任何国家、行业或全球排放水平。
2. 不确定性、路径依赖与公平
同一预算余额可能对应不同的技术组合、地区分配和非二氧化碳排放结构。
适应资源的可得性、历史责任、跨境影响和代际分配，也不能由一个总量指标自动决定。
因此正式分析应报告范围、分配规则、约束条件、残余风险和谁承担成本，而不只给一个最优数。
3. 复合风险与适应上限
适应措施可能降低一个 hazard 的脆弱性，却增加另一个 hazard 的暴露；例如防洪结构改变了局部水动力，热风险措施也可能增加用水需求。
这要求把分部门结果和系统反馈接回水量、能源、土地和健康账本。
“适应有效”不是二元属性，而是依赖维护、制度、提前量、极端强度和恢复时间的条件函数。
4. 常见误区与安全表述
把场景当预测：情景是条件句，必须写出输入假设和不确定性。
把预算当精确倒计时：预算是模型与概率口径下的范围，不是某个日期的闹钟。
把减缓和适应当替代关系：两者可能互补，也可能存在资源与副作用权衡。
把个人行动写成投资/政策指令：课程只解释账本和评价维度，不针对个人资产、购买或政治选择下命令。
权威背景可查 IPCC AR6 WGI、IPCC AR6 WGII 与 IPCC AR6 WGIII。本页没有使用当前动态排放数字；若以后加入，必须标明指标年、排放口径、基准、版本和核验日期（课程基线 2026-09-01）。
下一章把视野扩展到金星、地球和火星：同一辐射平衡骨架，在不同大气与反馈下会产生不同表面状态。