本讲目录
第 10 讲 · 模型生态：选型与下载清单
你的安装缺的不是能力是弹药（第 00 讲的诊断）。本讲三件事：去哪下、怎么挑、下什么——最后一节是为"16GB 显卡 + VRChat 动漫素材"定制的第一批清单，照单抓药后，第 11–14 讲全部玩法解锁。
时效声明
模型圈以周为单位迭代，本讲的具体模型名是 2026 年初的快照，挑选方法长期有效。下载前在社区（civitai 排行榜）花五分钟确认有没有更新的主流选择。
1. 两大货源 + 国内通道
- Civitai（civitai.com）：社区微调模型与 LoRA 的绝对主阵地，按底模筛选、带示例图和参数、有排行榜。生图圈的"应用商店"；
- Hugging Face：官方权重（SDXL base、ControlNet、IP-Adapter 等一手发布）；
- 国内通道：HF 有镜像
hf-mirror.com（把链接里的 huggingface.co 换成它即可）；civitai 访问不稳时可用 liblib 等国内站找同款热门模型。你E:\AI\Tools里的 aria2 是多线程下载器，大文件比浏览器稳得多：
E:\AI\Tools\aria2\aria2c.exe -x 8 -s 8 -d E:\AI\Models\checkpoints "下载直链"
2. 怎么读一个 Civitai 模型页（防坑清单）
按重要性排序，五个必看栏目：
- Base Model：写着 SDXL 1.0 / Illustrious / Pony / SD1.5 / FLUX——第一过滤条件。LoRA 必须配对应底模（第 05 讲：\(\Delta W\) 依附于 \(W\)）；
- 示例图的参数：点开示例图能看到完整生成参数（提示词/采样器/cfg/steps）——这是官方配方，第一张图照抄它，跑通了再改；
- 版本与文件：选
.safetensors（第 04 讲的安全铁律）；同版本多个文件时，pruned/fp16足够推理用（更小）； - 触发词（Trigger Words）：LoRA 常需要特定词激活（第 11 讲展开），页面上明确标注；
- License/权限：个人玩基本无碍；若图片要商用，看清该模型的许可条款（各家差异大）。
3. 动漫模型系谱：你的场景该用什么
动漫方向的微调模型有清晰的世代更替（都基于 SDXL 架构，但互相不完全兼容 LoRA，选定一系再下配件）：
| 世代 | 代表 | 特点 |
|---|---|---|
| SD1.5 动漫时代 | Anything、Counterfeit | 2023 年的经典，512 分辨率，已过时 |
| Pony 系 | Pony Diffusion V6 XL | 首个 danbooru 标签深度训练的 SDXL；需要 score_9, score_8_up... 一串专属质量咒语 |
| Illustrious 系 | Illustrious-XL 及其微调（WAI、NoobAI 同源系） | 2025–26 动漫主流：danbooru 标签理解极佳、角色词库全、构图质量高 |
给你的建议：直接入 Illustrious 系（跳过历史包袱），理由：VRChat 动漫角色风格匹配度最高、当前 LoRA 生态最活跃、对 danbooru 标签的理解意味着提示词有一套确定性的词表可查——这对数学背景的你是好消息：
Illustrious 系提示词范式(danbooru 标签, 逗号分隔):
1girl, silver hair, long hair, red eyes, school uniform,
standing, classroom, window light,
masterpiece, best quality, highly detailed
负面: worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands,
extra digits, watermark, signature
标签不是自由发挥，是查表——danbooru 的标签维基就是词典；这套词表也正是第 12 讲 ControlNet + 你的 VRChat 截图工作流的提示词基础。
4. 第一批下载清单（约 18–22GB 磁盘）
按第 05 讲总表的"部件"组织，放进对应的 E:\AI\Models 子目录：
| # | 部件 | 推荐（2026 初快照） | 去处 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 动漫主力 checkpoint | Illustrious-XL 系热门微调（civitai 按 Illustrious 筛，排行榜前列挑口味） | checkpoints/ |
~6.6GB | 第 11–13 讲主力 |
| 2 | 通用写实 checkpoint | Juggernaut XL 或 RealVisXL（任一） | checkpoints/ |
~6.6GB | 写实/材质/场景 |
| 3 | SDXL 修复版 VAE | sdxl_vae.safetensors（fp16-fix 版） |
vae/ |
~330MB | 个别微调模型发灰时外挂 |
| 4 | ControlNet 万能包 | Xinsir controlnet-union-sdxl (promax) —— 一个文件同时支持 openpose/canny/depth/lineart 等 | controlnet/ |
~2.5GB | 第 12 讲全部实验 |
| 5 | IP-Adapter 主体 | ip-adapter_sdxl_vit-h.safetensors |
ipadapter/ |
~700MB | 第 13 讲 |
| 6 | CLIP 图像塔 | CLIP-ViT-H-14 图像编码器（IP-Adapter 官方仓库配套） | clip_vision/ |
~2.5GB | IP-Adapter 的眼睛 |
| 7 | 放大模型 | 4x-UltraSharp + RealESRGAN_x4plus_anime_6B（动漫专用） |
upscale_models/ |
各 ~65MB | 第 14 讲 |
| 8 | 2–3 个 LoRA | 在 civitai 按"你的 #1 底模"筛选，挑画风/角色各一 | loras/ |
各 ~50–200MB | 第 11 讲练手 |
清单刻意不含 FLUX/Qwen（第二阶段，等 SDXL 生态玩顺再上，那时 16GB 下的 fp8 选型另议）和 SDXL-inpaint 专用模型（第 09 讲路线 A 暂够用；将来需要大面积重绘时再补）。
管理纪律（从第一个文件开始养成）：
- 文件名保留版本号（
illustriousXL_v20.safetensors别改成anime.safetensors——三个月后你分不清）； loras/下按style/、char/建子目录（第 06 讲：下拉框支持相对路径）；- 在
E:\AI\Models\models.md里一行一条记录：文件名 | 来源链接 | 底模 | 触发词——这是你的弹药库台账，也是唯一需要"备份"的模型信息（第 06 讲）。
5. 换了模型之后：参数要跟着换
新 checkpoint 到手的标准动作（每次都做，形成流程）：
- 模型页示例图的参数原样跑一张（提示词、采样器、cfg、steps 全抄）——先确认"药是好药"；
- 换成你的提示词，参数不动，再跑——确认"药对你的症"；
- 之后才开始按第 08 讲的方法调参。动漫系模型常见差异：cfg 甜区偏低（4–7）、质量词/负面词有各自约定（模型页会写）、
euler_ancestral或dpmpp_2s_ancestral是社区惯用搭配。
上机任务
- 按清单下载 #1（动漫主力）+ #4（ControlNet union）+ #7（两个放大器）——这是后面三讲的最小弹药；其余可边学边补；
- 建好
models.md台账，把已有的 3 个底模也补记进去； - 用新动漫 checkpoint 照模型页配方出第一张图，然后用第 3 节的 danbooru 范式描述一个你的 VRChat 角色，看它能还原几成。
弹药到位。下一讲把 LoRA 挂上工作流——几十 MB 改画风的低秩数学（第 05 讲），落到画布上只是一个节点加两个滑块，但滑多少、叠几个、为什么失效，全有讲究。