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计算机讲义库 · 使用指南与课程地图

第六站。前五站(AI 棕金 :8080 / AIGC 墨绿 :8081 / 本科数学 靛蓝 :8082 / 研究生数学 深紫 :8083 / 物理 深红 :8084)之后,这一站回答:408 和 CS61ABC 之后,计算机还有什么、都长什么样、怎么亲手摸到。 钢蓝主题,:8085。

0. 这一站和数学、物理站的本质区别

数学与物理的知识主体在推导里;计算机的知识一半在讲义里,另一半在键盘上。OS 课的灵魂不是调度算法的伪码,是你自己写的页表跑通的那一刻。所以本站是讲义 + 实验双轨

1. 你的坐标(为什么这样排课)

你已有:408 概念框架、CS61A(程序抽象)、应用数学全套(本站的理论线对你是降维打击——图灵机是自动机上的算子、随机化算法是概率线变现、LP 对偶你在优化线证过)。你缺的:系统层的肌肉记忆——所以系统线是本站主体(18 页),且每页都指向动手。

还有一个隐藏优势:Medusa 就是一个你在运营的真实全栈系统(FastAPI + React + Postgres + Docker + cloudflared + schtasks)。工程线不从玩具讲起,直接拿它当解剖标本——每讲一层,回头看你自己系统里对应的那块。

2. 课程地图(六板块 · 22 门课 · 52 页正文)

板块 内容 对标
理论线 9 页 算法进阶 3 · 高级算法 2 · 计算理论 2 · 密码学 2 CS170 / 6.854 / Sipser / Boneh
系统线 18 页 CSAPP 4 · OS 3 · 网络 2 · 数据库 3 · 分布式 3 · 编译 3 15-213 / 6.S081 / CS144 / 15-445 / 6.824 / CS143
并行与性能线 8 页 性能工程 2 · 并行 2 · GPU/CUDA 2 · MLSys 2 6.172 / 15-418 / PMPP / MLSys 课群
语言线 8 页 PL/λ 演算与类型系统 2 · Python 2 · C++ 2 · Rust 2 TAPL / Fluent Python / Effective C++ / Rust Book
工程与全栈线 9 页 Web 全栈 3 · 软工 2 · 云 2 · 安全 2 —(工程实践,Medusa 标本)

不重开(其他站已有):信息论、图论、数值线代 → math/grad-math 站;机器学习 → ai-course;扩散模型与生成栈 → comfy-course;量子计算 → physics 站 qi 线。

3. 阅读顺序建议

4. 互链约定

🔗 标记跨站引用:算法↔数学站(概率/优化/图论线)、CUDA↔grad-math 数值线代、MLSys↔ai-course/comfy-course、类型论↔未来 Lean4 计划、密码学↔数论。站内引用直接写页名(如 "csapp-02 §3")。

5. 诚实边界(一次说清)

讲义能交付的上限是:看懂全栈的每一层 + 每层亲手写过最小版本。从这里到"全栈工程师水平",差的是项目小时数——那部分由 Medusa 这类真实系统和 📋 大 project 补足,不是任何讲义能替代的。本站承诺的是:50 页内无一页虚标——标了【推导】的地方推导完整,做不到全程的地方明确写【骨架】并给出处。


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